抖音是一款基于短视频分享的社交平台，其大数据推送原理是基于用户行为数据的分析和挖掘。具体来说，抖音通过以下几个步骤实现大数据推送：
1. 数据采集：抖音通过用户行为数据的采集，包括用户的观看历史、点赞、评论、分享等行为数据，以及用户的个人信息、地理位置等数据。
2. 数据清洗：抖音对采集到的数据进行清洗和筛选，去除无效数据和重复数据，保留有价值的数据。
3. 数据分析：抖音通过数据分析技术，对清洗后的数据进行分析和挖掘，提取出用户的兴趣爱好、观看习惯、社交关系等信息。
4. 个性化推荐：根据用户的兴趣爱好和观看习惯等信息，抖音通过个性化推荐算法，向用户推荐符合其兴趣的短视频内容。
5. 实时更新：抖音通过不断地更新推荐算法和优化推荐策略，保证推荐内容的时效性和个性化。
总之，抖音的大数据推送原理是基于用户行为数据的分析和挖掘，通过个性化推荐算法向用户推荐符合其兴趣的短视频内容，从而提高用户体验和平台的活跃度。
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